(CNN) — En una nueva guía para modelos matemáticos y funcionarios de salud pública, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. (CDC por sus siglas en inglés) estiman que aproximadamente un tercio de las infecciones por coronavirus son asintomáticas.
Los CDC también dicen que su “mejor estimación” es que el 0,4% de las personas que muestran síntomas y tienen covid-19 morirán, y la agencia estima que el 40% de la transmisión del coronavirus se produce antes de que las personas se sientan enfermas.
La agencia advierte que esos números están sujetos a cambios a medida que se aprende más sobre covid-19, y advierte que la información está destinada a fines de planificación. Aún así, explica que sus estimaciones se basan en datos reales recopilados por la agencia antes del 29 de abril.
Los números son parte de cinco escenarios de planificación que “están utilizando los modeladores matemáticos en todo el gobierno federal”, según los CDC. Cuatro de esos escenarios representan “los límites inferior y superior de la gravedad de la enfermedad y la transmisibilidad viral”.
El quinto escenario es la “mejor estimación actual de los CDC sobre la transmisión viral y la gravedad de la enfermedad en Estados Unidos“. En ese escenario, la agencia describió su estimación de que el 0,4% de las personas que se sienten enfermas con covid-19 morirán.
Para las personas de 65 años o más, los CDC colocan ese número en 1,3%. Para las personas de 49 años o menos, la agencia estimó que el 0,05% de las personas sintomáticas morirán.
Experto critica las estimaciones
Bajo el más severo de los cinco escenarios descritos — no la “mejor estimación” de la agencia– los CDC enumeran una relación de letalidad sintomática de 0,01, lo que significa que el 1% de las personas en general con covid-19 y sus síntomas morirían.
En el escenario menos severo, los CDC ponen ese número en 0,2%.
Un experto rápidamente rechazó las estimaciones de los CDC.
“Si bien la mayoría de estos números son razonables, las tasas de mortalidad son demasiado bajas”, dijo a CNN el biólogo Carl Bergstrom de la Universidad de Washington.
Bergstrom, un experto en modelado y simulaciones por computadora, dijo que los números parecían inconsistentes con los hallazgos del mundo real.
“Las estimaciones de los números infectados en lugares como Nueva York están fuera de línea con estas estimaciones. Recordemos que el número de muertes en Nueva York en este momento es mucho más de lo que esperaríamos si cada adulto y niño en la ciudad hubiera sido infectado con un virus similar a la gripe. Esta no es la gripe. Es covid”, dijo Bergstrom.
“Según lo veo, la ‘mejor estimación’ es extremadamente optimista, y el ‘peor de los casos’ es bastante optimista incluso como la mejor estimación. Uno ciertamente querría considerar peores escenarios”, dijo Bergstrom sobre los números de los CDC.
“Al presentar estos conjuntos de parámetros oficiales para los esfuerzos de modelado, los CDC están influyendo en los modelos producidos por las agencias federales, pero también en el discurso científico más amplio porque habrá cierta presión para usar los conjuntos de parámetros estándar de los CDC en los trabajos de modelado en el futuro”, dijo el experto.
“Dado que estos parámetros establecen la subestimación de la fatalidad por un margen sustancial en comparación con el consenso científico actual, esto es profundamente problemático”.
